使用技術分析指標和神經網絡建立交易系統
NeuroShell Trader是建立交易系統的軟體，是傳統和人工智能技術的結合，可以形成電腦化交易系統，並建立股票、外匯、期貨、商品、期權或指數等的交易系統。除此之外，還可以建造和回測每天或一天中的財金預測模式，包含指數、交易規則、類神經網路和基因演算法的最佳化，能夠有效地在金融市場的交易系統中運用。
包含多種交易功能與實時性能
交易者可以將您喜愛的指標、神經網絡預測和交易策略保存為新圖表中使用的模板。例如，您可以構建一個自定義指標，從百分比變化高改變成百分比變化低。您可以指定週期數，例如：4用於計算百分比變化，然後保存指標。當您將已保存的指示器插入新圖表時，它會自動使用4個百分比的高低變化，而不是預設值5，對於預測和交易策略中使用的參數值和數據流也是如此。如果您有一個首選圖表設置，其中包含您最喜愛的指標，預測或交易策略，則可以將整個圖表保存為模板。
系統需求
Windows 7 / Windows8 / Windows10
適用對象
1. 量化交易研究員與自營交易員：需要快速建立並驗證多因子預測模型，NeuroShell Trader 內建多種神經網路架構與遺傳演算法優化器，可大幅縮短策略開發週期。
2. 金融機構與投信投顧研究部門：需對大量歷史市場數據進行模式識別與回測驗證，NeuroShell Trader 提供完整的績效統計報表與視覺化分析工具，支援嚴謹的策略評估流程。
3. 財務工程學術研究人員與高校師生：需在不依賴複雜程式語言的前提下探索 AI 交易模型，NeuroShell Trader 的圖形化介面與豐富的指標函式庫，適合教學示範與學術實驗應用。
核心使用情境
- 【場景：AI 策略開發與自動化回測】
某自營交易團隊希望將技術指標與總經數據結合，建立一套能自我學習的多空判斷模型。透過 NeuroShell Trader 的神經網路訓練模組，團隊無需撰寫任何程式碼，只需拖拉指標組合並設定訓練參數，即可在數小時內完成模型訓練與歷史回測，快速評估策略的勝率與最大回撤，顯著提升策略研發效率。 - 【場景：多商品跨市場預測模型建構】
某投顧公司的研究部門需同時追蹤台股、美股與黃金期貨的價格走勢，並希望建立跨市場的相關性預測模型。NeuroShell Trader 支援匯入多種數據來源，並可針對不同商品分別訓練獨立神經網路，再透過整合模組交叉驗證訊號，協助研究員發掘傳統統計方法難以捕捉的非線性市場規律。 - 【場景：遺傳演算法自動優化交易參數】
個人投資者長期使用固定參數的技術分析策略，但面對市場環境變化時績效不穩定。透過 NeuroShell Trader 內建的遺傳演算法優化器，使用者可設定參數搜尋範圍，讓系統自動在數千種參數組合中篩選出歷史績效最佳解，有效解決人工調參耗時且主觀的問題，並降低過度最佳化的風險。
常見問題 FAQ
Q：NeuroShell Trader 適合沒有程式背景的交易者使用嗎？
A：是的，NeuroShell Trader 以圖形化介面為核心設計理念，使用者無需具備 Python 或 C++ 等程式語言能力，即可透過拖拉式操作建構類神經網路交易模型。不過若需串接外部數據或進行進階客製化，具備基礎程式概念將有助於發揮更完整的功能。iQrator 提供軟體資訊諮詢與協助詢購服務，歡迎聯絡我們了解適合的版本與授權方案。
