利用視覺建模評估比較策略 對抗研究的不確定性
(1) 視覺建模工具
使用可視化樹圖編輯器，您可以輕鬆創建模型結構來表示正在研究的問題。 模型結構將包括決策點和可能發生的所有事件。結構內的不同節點類型反映了分支是替代選項還是可能的事件。
將節點插入模型結構中的任何位置。 複製或移動模型中的單個節點或子樹。複製模型的重複部分以減少建模時間並確保模型中的一致性。
(2) 評估和比較策略
一旦模型完成，TreeAge Pro會自動生成評估模型所需的算法，並選擇最佳策略。這可以讓您專注於手頭的問題，而不是評估模型所需的計算。
標準算法基於其概率給出了策略內每個可能的結果的權重。綜合加權平均數產生每個策略的整體預期值。
分析可以根據所有選項的比較來選擇最佳策略。Treeage 喜好從這些選擇中控制比較的方法 – 最大、最小、成本效益、多屬性或成本效率（需要醫療保健單元）。模型還可以存儲多個度量值。然後，只需更改活動指標並重新分析相同的模型。
當使用回滾分析來自上述的模型時，在所有節點計算預期值（EV）。在決策節點，選擇最大值作為最優策略。
(3) 研究的不確定性
TreeAge Pro允許您研究模型輸入中的不確定性如何影響我們可以通過其輸出得出的結論。為了研究單個參數的不確定性，參數必須由變量表示。Treeage可以在一定範圍的不確定性上分析變量，而不是使用單個點估計。
醫療保健 Markov模型的評估及狀態轉換
(1) 醫療保健模型
通過醫療保健模塊，您可以創建根據成本效益評估的樹狀，以及作為單一措施的成本或效果。
醫療保健模型通常從具有針對特定健康狀況的每個治療選項的分支的決策節點開始。 每個治療方案的子樹遵循治療條件，包括任何數量的可能結果。
例如治療特定腫瘤的兩種策略。每個策略都有不同的根除腫瘤的可能性。 在每個終端節點，與該結果相關聯的成本和有效性的值。
醫療保健決策樹通常要複雜得多，通常包括每個治療方案的馬爾可夫模型。 更複雜的保健樹可能在每個策略中包含許多馬爾可夫模型。
醫療保健模型還可以包含異構性和事件跟蹤。
(2) 成本效益分析
一旦模型完成，TreeAge Pro會自動生成評估模型所需的算法，並選擇最佳策略。 這可以讓您專注於手頭的問題，而不是評估模型所需的計算。
標準算法基於其概率給出了策略內每個可能的結果的權重。 綜合加權平均數產生每個策略的整體預期值。
TreeAge Pro的醫療模塊允許您通過增加的成本效益比和/或淨收益來比較基於成本效益的策略。 您也可以僅基於成本或比較有效性（CER）來比較同一模型中的策略。 您甚至可以使用非標準測量，如感染、死亡等。
(3) 狀態轉換/Markov模型
通常，醫療保健模式需要在未來遵循疾病過程。 這個問題最常見的方法是創建狀態轉換或Markov模型。
(4) 評估Markov模型
當評估Markov模型時，他們最終為每個有效收益（經常是成本和/或有效性）提供單個期望值（EV）。 但是，您可能希望進一步了解導致整體EV的個別計算。 Markov模型分析提供了這個細節。
(5) 異質性和事件跟蹤
TreeAge Pro可以讓您超越傳統的預期價值和/或Markov模型的侷限性。 通過隨機遊走（微型模擬）通過模型運行個人“試驗”，您可以在模型中引入異質性和事件跟踪。
(6) 離散事件模擬
TreeAge Pro支持決策樹格式的離散事件仿真（DES）或時間到事件模型。 DES和時間節點類型便於基於時間的模型方法。
Excel 模塊的編輯模型及介面 利用Excel溝通
(1) 將輸出導出到Excel
Excel模塊允許您將圖形和數字輸出導出到Excel。 這允許您檢查和分析TreeAge Pro外的結果
基於TreeAge Pro分析結果，在Excel中生成自定義圖形
對仿真結果進行回歸分析
從一個模型生成可用作另一個模型的輸入的數據集
(2) 在Excel中編輯模型輸入
此功能允許您將模型輸入從TreeAge Pro導出到Excel，在Excel中編輯它們，然後將編輯的輸入發送回TreeAge Pro。當添加大量變量和/或分佈時，這可能很有用。
以這種方式編輯的輸入是：
變量及其根節點定義
追蹤者及其起始價值
分佈及其參數
表及其數
樹工作簿功能允許您一次導出所有模型輸入
(3) 編程介面
TreeAge Pro對象介面允許您使用編程語言（Java、Visual Basic等）打開模型，修改值並運行分析。這可用於自動重複任務或將一系列分析串在一起。
對象介面是TreeAge Pro I。
系統需求
Linux
- 安裝程式可用於32位和64位Linux
- 作為Linux操作系統安裝的有限支持不是標準化的
處理器
- 最低2 GHz
- 推薦3 GHz以上
- 支持多個處理器/內核
- 64位操作系統推薦用於大樹
記憶體
- 最低4 GB RAM
- 推薦8 GB RAM
- 推薦16 GB RAM用於大樹和分析
磁碟空間
- 最少2 GB可用
Java
- Java 1.6或更高版本是必需的
- Windows：Java包含在Windows安裝程式中。 不需要單獨的Java安裝
- Mac：從Apple選單中選擇軟體更新，以檢查您在Mac上的Java版本
- Linux：需要單獨的Java安裝
- 如果需要，請訪問http://www.java.com/en/download/manual.jsp以了解Java安裝程式
- Windows操作系統：Windows 10 / Windows 8 / Windows 7 / Windows XP / Windows Vista
- Mac OSX 10.6或更高版本。 El Capitan支持
- Core 2 Duo或更新（Intel）處理器 – 64位
補充說明
TreeAge Pro Healthcare 與 TreeAge Pro Core 比較所多的功能：
模型建立方面
- Markov Models
- Microsimulation Models
- State Transition Diagrams
分析工具方面
- Cost-Effectiveness Analysis
- Markov Cohort Analysis
- Healthcare Reporting
適用對象
1. 醫療衛生研究與 HTA 機構：需執行藥物或醫療介入措施的成本效用分析（CUA）與成本效益分析（CEA），TreeAge Pro 內建馬可夫模型與 ICER 計算功能，符合 HTA 評估標準。
2. 學術研究人員與研究所團隊：需在論文或研究計畫中呈現嚴謹的決策模型與不確定性分析，TreeAge Pro 提供完整的機率敏感度分析（PSA）與龍捲風圖輸出，利於學術發表。
3. 企業風險管理與策略規劃部門：面對多階段投資決策或市場進入評估，TreeAge Pro 的決策樹結構可系統化呈現各情境的期望值與風險分佈，支援高層決策溝通。
核心使用情境
- 【場景：新藥給付評估】某生技公司正為一款新型標靶藥物準備健保給付申請，需提交符合國際標準的成本效用分析報告。研究團隊使用 TreeAge Pro 建構馬可夫狀態轉換模型，設定患者在不同健康狀態間的轉移機率與效用值（utility），並執行機率敏感度分析生成 CEAC 曲線。最終輸出的 ICER 數值與視覺化圖表直接納入 HTA 申請文件，大幅縮短報告準備週期並提升審查通過率。
- 【場景：臨床指引制定】某醫學中心實證醫學中心需針對兩種治療方案進行系統性比較，以支援臨床指引更新。研究員在 TreeAge Pro 中建立決策樹，匯入文獻中的療效數據與不良事件機率，透過單向與雙向敏感度分析識別關鍵驅動變數。龍捲風圖清楚呈現哪些參數對結果影響最大，協助委員會在不確定性下做出有依據的臨床建議。
- 【場景：多階段投資決策】某醫療器材公司評估是否進行第二期臨床試驗，需量化「繼續投資」與「中止開發」兩條路徑的期望淨現值（eNPV）。策略分析師以 TreeAge Pro 建構多階段決策樹，將各試驗階段的成功機率、開發成本與市場收益納入模型，並執行蒙地卡羅模擬產生 eNPV 分佈區間。分析結果以圖表形式呈現於董事會簡報，有效支援高風險研發投資的決策溝通。
常見問題 FAQ
Q：TreeAge Pro 在台灣可以怎麼購買？
A：TreeAge Pro 為美國 TreeAge Software 開發的國際專業軟體，可透過官方網站了解授權方案。iQrator 提供軟體資訊諮詢與協助詢購服務，歡迎聯絡我們協助說明適合的版本（學術版／商業版）及詢購流程。
