強力迴歸分析，辨別異質性高
總體迴歸混淆了異質性（例如：受訪者/商店之間的真實差異），HB-Reg可以區分異質性，製作產品地圖。因此可以得到更穩定的β和β的個體和總體水平的估計。在獨立變量之間的多重性的情況下，HB-Reg也比綜合迴歸更完善。
廣泛使用，多元功能
HB-Reg是一種廣泛的分析工具。HB-Reg提供了約束參數的功能，意味著限制某些參數比其他參數更大（更小），或大於或小於零的設定。高階使用者還可以控制先前的協方差矩陣的先驗方差和協方差以及自由度。這些特徵更合理化估計參數，進行跟近一步的分析，即使相對零散的資訊也可以進行分析。
系統需求
| 最低 | |
| 作業系統 | Windows 2000, XP, 7 |
| 記憶體 | 2 GB |
| 版本 | 最新 |
補充說明
- 全新的使用者介面
- 自動編碼分類變量
- 自動建立優先共變異數矩陣
- 同時執行多項迴歸
- 大幅度提升處理速度
