NeuralWorks Predict功能 結合基因演算法
結合基因演算法
NeuralWorks Predict是一套針對問題可快速建立並展開的預測、分類應用工具軟體，Predict結合了基因演算法、統計及模糊理論來找出最佳或近似解。其應用的領域很廣，且多年來和顧客共同切磋的經驗也讓Predict在整合上更增加其成熟度。
不須具備專業知識也可以操作的類神經網路
Predict的使用者不需先具備類神經網路的知識。只要使用者將要探討的議題，由經驗得來的資料建立成模型。Predict會分析輸入的資料來進行適當的轉換、分類成training和test組，選取相關的輸入變數、然後建構、訓練和最佳化成特定問題的類神經網路。針對進階使用者，Predict也提供了所有的key training和網路參數。
在Windows視窗作業環境下，NeuralWorks Predict 也可以被放置在EXCEL中結合EXCEL運算及圖表分析的能力，或是以指令的模式操作。在UNIX及LINUX的作業環境下，NeuralWorks Predict 是以指令的模式操作。
NeuralWorks Predict 特色 完美使用
易於使用
在微軟的作業環境下，由於與EXCEL結合增加了使用介面的熟悉度，您也可以將Predict outputs轉換成更大眾化的格式，譬如將分析結果輸入試算表，藉由圖表顯示提供了更明顯易懂的presentation。建立Predict 模型的由五個對話窗所組成，藉由一步步地引導可自行決定所要建模內容的複雜度以及耗時多久來產生可行解。
Comprehensive複雜性
Predict 針對不同使用者而有不同的介面層次。初級使用者不會被要求較高層次對話框中過多細節內容的瞭解，相反的，進階者及專家模組則被提供更多的細節評估。
整個完整的Predict 包含五個項目：
(1) The train/test selection component
(2) The Data Analysis and Transformation component
(3) The Input Variable Selection component
(4) Non-linear feed-forward constructive algorithms
(5) The Flash Code component
強大功能
Predict 能夠自動執行全部的活動來建立模型，基因演算法發揮了快速建立並辨認出有效解，將mini-network轉換成最終最佳network。一旦類神經網路被建立，trained 以及tested，此network將很快被展開。Predict包含六個基本的轉換形式和兩個額外的雜項的轉換形式。如下：
(1) Logical
(2) Enumerated Integer
(3) Enumerated String
(4) Fuzzy
(5) Quintile
NeuralWorks®Professional II / PLUS功能 最完整類神經網路
最完整的類神經網路發展系統
最完整的類神經網路發展系統,可以用於大部分的平臺Windows, UNIX, Linux等.擁有28種標準的類神經架構,一但類神經網路建立後,所有的參數還可以自行調整,以便使得模型更靠近實際的系統,然後您可以立刻用Designer Pack(FlashCode)(Optional)來產生標準ANSI C語言,您可以用來結合專家系統Expert Systems或模糊邏輯使用Fuzzy Logic,內建高等的類神經網路性能測試以避免訓練過度(SaveBest),自動最佳化隱藏層(Optimize the Hidden Layer),也可以顯示出哪個網路輸入影響網路輸出最大(ExplainNet),外加的Designer Pack 和User Defined Neuro-Dynamics可讓您規劃上更有彈性。
全方位功能處理神經網路
NeuralWorks®Professional II / PLUS是全功能，可擴展神經網路開發環境的世界標準。專業II / PLUS軟件包包含全面的文檔，解決整個神經網路開發和部署過程，包括教程，神經計算指南，標準和高級參考手冊以及平台特定的安裝和用戶指南。
系統需求
Microsoft Windows
- 32位或64位操作系統（Windows XP，Vista，Windows 7，Windows 8）
- 專業II / PLUS及其附件作為Windows 64位操作系統上的32位程序運行
其他作業系統
- 處理器：x86 / x64架構CPU，Pentium類或更好，單核或多核
- 記憶體：1GB RAM（最小RAM;使用Windows Vista，7或8時推薦4 GB）
- 硬碟空間：20 MB磁碟（用於程序文件;模型數據需要更多磁碟空間）
