上次跟大家介紹到熱門統計軟體的前兩種SAS和SPSS的比較，今天要來和大家將剩下的Stata軟體進行詳細的介紹，以及將三種軟體做一個簡單的統整，讓大家更清楚三個軟體的區別，希望透過這兩篇的文章，可以讓有這樣軟體需求的使用者，有個更深入的了解。
Stata
Stata就是介於SAS和SPSS之間，它簡單易懂和功能強大受到初學者和高級用戶的普遍歡迎。使用時可以每次只輸入一個命令（適合初學者），也可以通過一個Stata程式一次輸入多個命令（適合高級用戶）。
1. 資料管理。儘管Stata的資料管理能力沒有SAS那麼強大，它仍然有很多功能較強且簡單的資料管理命令，能夠讓複雜的操作變得容易，主要用於每次對一個資料檔案進行操作，比較難以同時處理多個檔。隨著Stata/SE的推出，現在一個Stata資料檔案中的變數可以達到32,768，但是當一個資料檔案超越電腦記憶體所允許的範圍時，也可能無法分析。
2. 統計分析。Stata也能夠進行大多數統計分析，回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因數分析，以及一些多變數分析。Stata最大的優勢在於回歸分析，logistic回歸，同時也有一系列很好的穩健方法，包括穩健回歸，穩健標準誤的回歸，以及其他包含穩健標準誤估計的命令，這是SAS和SPSS比較弱的部分。除此之外，在調查資料分析Stata有著優勢，能提供回歸分析，logistic回歸，泊松回歸，概率回歸等的調查資料分析。但它劣勢的地方在方差分析和傳統的多變數方法。
3. 繪圖功能。正如SPSS，Stata能提供一些命令或滑鼠點擊的交互介面來繪圖。與SPSS不同的是它沒有圖形編輯器。在三種軟體中，它的繪圖命令的句法是最簡單的，功能卻依然強大，圖形品質也很好，可以達到出版的要求。另外，這些圖形很好的發揮了補充統計分析的功能，例如，許多命令可以簡化回歸判別過程中散點圖的製作。
以下有一張整理的表格關於三者的比較
| SAS | Stata | SPSS | |
| 1.適合用戶 | 適合程度較高 | 程度高、初學者皆合適 | 適合初學者 |
| 2.適用統計 | 混合模型、方差分析、多變數分析 | logistic回歸、回歸分析 | 方差分析、多變數分析 |
| 3.基本功能 | 功能強大，統計方法齊、全、新 | 容易使用 | 操作方便、編程方便 |
| 4.資料管理 | 處理強大、含有SQL（結構化查詢語言） | 處理量中等 | 處理量較弱，但有一個類似於Excel的介面友好的資料編輯器 |
| 5.繪圖功能 | 繪圖工具最強大，由SAS/Graph模組提供 | 與SPSS類似但沒有圖形編輯器，最簡單操作 | 交互介面簡單，圖形品質極佳，還能粘貼Word 或Powerpoint |
| 6.行業類別 | 金融企業特別是銀行業和醫學統計居多 | ─ | 市場研究用居多 |
| 7.總評 | 最強大的功能、適合高級用戶使用 | 簡便和功能強大兩者的結合 | 簡便易行 |
總結
三種軟體都有其優缺點，SAS是比較高難度使用的，然而它能運作的功能就相對比較強大；SPSS則是相反過來，非常容易上手，適合初學者的使用，然而它能夠處理的工作量就有限；至於Stata則是介在兩者中間，沒有SAS的難，也沒有SPSS那麼容易操作；然而沒有SAS處理的工作量大，也沒有SPSS處理的相對那麼小。因此三種軟體都有其適用對象與適合研究的統計分析，依照自己的需求去運用才能將他們的效用最大化。
今天三大熱門統計軟體的分析大概就到這裡，希望有幫助到那些有需求的使用者，謝謝大家的閱讀，我們下次再見。
