精密的樹狀圖分析
程式的定義部分用於使用檔案→新建命令設置CHAID定義（.chd）文件，或者使用檔案→打開更改現有.chd文件的規範。典型的設置包括控制變數的選擇、預測變數、預測變數的組合類型以及樹狀圖的各種選項（停止規則、顯著性水平等）。當指定序數算法時，定義也可用於輸入或修改自變數類別的分數。使用.chd擴展名保存的模型模板可以使用文本編輯器（例如：記事本）進行檢查。 該程式的搜尋功能，讓您能夠使用以前保存的（.chd）檔案中給定的設置自動或交互地增長或更改SI-CHAID®。它也可以用於產生交叉表、增益圖表和if-then-else原代碼語法，可以幫助您對數據檔案進行評分。
透過圖表及樹狀圖 顯示詳細訊息
1.樹狀圖
樹節點具有可以使用樹節點顯示面板定制的詳細信息。 從這個角度看，SI-CHAID模型可以通過增長，修剪或恢復先前保存的樹枝或重新排列類別分組進行修改。 樹上的操作發生在作為突出顯示（活動）節點的“當前”節點上。單擊節點將使其成為當前節點。 可以打開多個樹狀圖視窗，每個視窗顯示不同的節點內容或其他自定義視圖。
2.收益圖表
增益圖表提供了可以使用“增益項”面板定制的來自SI-CHAID樹的終端節點（段）的各種表格表示。 多個收益圖表窗口可能是開放的，每個具有獨特的定制外觀。
3.表格
該表由因變量提供單個預測變量的列表。 可以使用“表項”面板來定制單元格條目。
系統需求
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適用對象
1. 市場研究與消費者洞察團隊：需針對問卷資料進行受訪者分群與行為預測，SI-CHAID 的決策樹模型可快速找出關鍵區隔變數，提升策略精準度。
2. 金融風控與信用評估部門：面對大量客戶資料需建立風險分類模型，SI-CHAID 提供直觀的樹狀結構分析，協助識別高風險族群特徵。
3. 學術研究與社會科學調查人員：需要對類別型變數進行多層次交叉分析，SI-CHAID 的統計嚴謹性與視覺化輸出適合論文研究與政策分析使用。
核心使用情境
- 【場景：消費者分群與精準行銷】某零售品牌針對萬筆以上的顧客問卷資料，需快速找出影響購買意願的關鍵因素。透過 SI-CHAID 建立多層決策樹，分析師得以在數分鐘內識別年齡、收入與消費頻率等變數的交互效果，將顧客自動分為具統計顯著差異的族群，進而制定差異化行銷策略，大幅提升廣告投放效益。
- 【場景：風險評估與信用分類】銀行信貸部門在審核貸款申請時，需從數十個申請人屬性中找出最具預測力的風險指標。SI-CHAID 以卡方檢定為基礎自動篩選顯著變數，生成清晰的分類樹狀圖，讓審核人員直觀掌握各風險等級的特徵組合，減少人工判斷的主觀誤差，並為稽核報告提供統計依據。
- 【場景：學術問卷資料深度分析】研究人員在社會科學調查中，常面對大量類別型與順序型變數，傳統交叉表分析難以呈現多層次關係。SI-CHAID 能自動偵測各變數間的顯著交互作用，以樹狀結構清楚呈現分析路徑，協助研究者建立理論假設、撰寫論文分析章節，並以視覺化圖表支援學術發表與簡報說明。
常見問題 FAQ
Q：SI-CHAID 在台灣可以怎麼購買？
A：SI-CHAID 為國際統計分析軟體，可透過官方管道或洽詢在地軟體服務商了解購買方式。iQrator 提供軟體資訊諮詢與協助詢購服務，歡迎聯絡我們協助說明適合的版本、授權規格與詢購流程。
