適用於各個領域的數據分析系統
EasyFit具備幾個關鍵特色
(1) 支持超過55種連續&離散分佈
(2) 自動&手工分佈擬合
(3) 高級Excel集成
(4) 交互式圖形
(5) 擬合優度檢驗
使得大範圍行業的商業分析家，工程師、研究員和學科家成功應用，包括風險分析、保險統計、計量經濟學、市場研究、可靠性工程、水文學、林業、採礦、圖像處理以及其他需要處理隨機數據的領域
多種專業的功能讓軟體使用更方便
(1) 用戶界面：提供交互式和方便使用的界面
(2) 自動和手工分佈擬合：強大的參數估計算法允許快速的自動擬合分佈到數據。另外您也可以手工指定分佈參數。
(3) 交互式圖形：作為分佈擬合的結果，包含概率密度函數(PDF)、累積分佈函數(CDF)、倖存函數、風險函數(故障率)、累積風險函數、P-P圖、Q-Q圖和概率差異Excel集成EasyFitXL (EasyFit for Excel)允許擬合概率分佈到工作表數據、生成隨機數以及不需要輸入數據就可以查看分佈圖形
(4) StatAssist：是一個整合的工具、允許您探索支持的概率函數的屬性、而不需要輸入數據。和分佈圖形一起、StatAssist顯示下列值：最小值、最大值、眾數、均值、方差、標準差、偏態(skewness)、峰態(kurtosis)、分位點(逆CDF值)。
(5) 擬合優度 (GOF) 檢驗：測量隨機樣本和理論概率分佈函數的相容性， 支援：Kolmogorov-Smirnov、Anderson-Darling、Chi-Squared。
這些結果被顯示成交互式報告，允許比較擬合的分佈。匯總報告根據GOF統計量排序顯示，讓您可以選擇一個或更多的最好的擬合您的數據的模型。詳細報告提供關於特定報告的額外信息，幫助您決定分佈是否是一個合適的模型，提供置信水平選擇。
系統需求
- 作業系統：Windows 8 / 7 / Vista / XP / 2000 / Windows Server 2003 / 2008
- 硬體空間：20 MB
- 記憶體：128 MB RAM
適用對象
1. 工程與可靠度分析團隊：面對設備失效數據需要建立壽命分佈模型，EasyFit 可自動擬合最佳分佈並輸出可靠度報告，有效支援預防性維護決策。
2. 風險管理與精算部門：需要對損失數據或極端事件進行機率建模，EasyFit 提供多種重尾分佈擬合工具，適合保險、金融與環境風險量化分析。
3. 品質管理與製程工程師：需驗證製程數據是否符合特定分佈假設，EasyFit 內建 Kolmogorov-Smirnov、Anderson-Darling 等優良度檢定，協助做出有統計依據的品質判斷。
核心使用情境
- 【場景：設備壽命預測】製造業可靠度工程師收到一批馬達的失效時間數據，需要判斷最適合的壽命分佈模型以計算 MTBF。透過 EasyFit，工程師只需匯入數據，軟體即自動對 55 種以上分佈進行擬合排名，並以 Q-Q 圖與機率圖直觀呈現擬合結果，大幅縮短人工試誤的時間，快速得出具統計信心的壽命預測模型。
- 【場景：保險損失建模】產險公司精算師需針對歷史理賠數據建立損失分佈模型，以估算極端損失的發生機率。EasyFit 支援 Pareto、Log-normal、Weibull 等常見重尾分佈，並提供多項統計檢定協助選擇最合適的模型，讓精算師能在短時間內完成分佈假設驗證，為再保險定價與準備金提列提供可靠的數量依據。
- 【場景：製程品質驗證】半導體廠品質工程師需確認蝕刻深度量測數據是否符合常態分佈假設，以決定是否適用現行的 SPC 管制圖。EasyFit 可一鍵執行多種優良度檢定並生成詳細報告，同時提供直方圖與理論分佈曲線疊加圖，讓工程師清楚掌握數據偏態與尾部特性，做出有依據的製程調整決策。
常見問題 FAQ
Q：EasyFit 支援哪些統計分佈類型？
A：EasyFit 支援超過 55 種連續與離散機率分佈，涵蓋 Weibull、Normal、Log-normal、Exponential、Gamma、Beta、Pareto 等常見分佈，並提供 Kolmogorov-Smirnov、Anderson-Darling、Chi-Squared 等多種優良度檢定方法，適合工程、精算、環境科學等多種專業領域的統計建模需求。
