潛在類別分類以增加適用專業領域對象
潛在類別分析是將許多只具有間斷量尺性質的外顯變數化約為較少數的幾個潛在類別 ，因為在許多領域中，常常需要將樣本對象經由某些理由加以分類，如行銷學中使用集群分析進行市場區隔、醫護研究使用類別特徵將病人分群。因此此CBC+LC可以適用於某些需要的市場模擬狀況，才能精準的分析出結果。
每個屬性擴展到1000個級別，每個測驗擴展1000個概念
原本CBC的10個屬性而每個屬性可以有文本或圖形最多15個級別，每個屏幕則最多可以有16個產品概念，擴展到CBC HB的1000個屬性而每個屬性擴展到1000個級別，每個測驗擴展1000個概念。擴展可以使類似偏好的受訪者細分到各個潛在類別，以增加適用領域市場模擬的精準性。
系統需求
- 作業系統：Microsoft Windows XP 或以上版本
