NeuroShell Run-Time Server有多種不同的程式可用
(1) NeuroShell Run-Time ActiveX Controls (NSRUN.OCX and NSRUN.DLL)：可以將神經網絡的數據嵌入到您自己的程式中
(2) NeuroShell Fire program (NSFIRE.EXE)：允許以交互方式打入輸入值，並立即在一個示例中查看輸出。
(3) NeuroShell Fire Excel Add-in (NSFIRE.XLA)：能夠從Excel電子表格中輸入神經網絡數據。
(4) NeuroShell Run Excel Add-in (NSRUN.XLA)：允許在Excel表格中的單元格內調用在NeuroShell Predictor或 Classifier中的神經網絡。
(5) NeuroShell Run Wrapper DLL (NSWRAP.DLL)：是一個常規的動態鏈接庫（DLL）來調用運行時函數。
NeuroShell Run Wrapper DLL包含有四大功能
(1) OpenNetwork：可以創建神經網絡對象並讀取神經網絡文件。
(2) FireNetwork ：使用OpenNetwork成功打開的神經網絡後，可以使用FireNetwork將輸入值傳遞到神經網絡並指定的雙精度浮點數組中接收輸出。
(3) CloseNetwork：當停止操作時將釋放由神經網絡佔用的所有存儲空間和其他系統資源。
(4) GetMissingDataSpecifier：返回一個特殊的常量值，用以替代輸入中缺少的數據。
系統需求
Windows 7 / Windows8 / Windows10
適用對象
1. 金融機構風控團隊：需要將信用評分或詐欺偵測模型部署至核心交易系統，NeuroShell Run-Time Server 提供穩定的伺服器端推論能力，可即時回應大量查詢請求。
2. 製造業品質管控部門：需將機台異常預測或瑕疵檢測模型嵌入生產線監控系統，透過 Run-Time Server 可在不重新訓練的情況下持續提供預測服務。
3. 供應鏈與需求預測分析師：需要將銷售預測或庫存補貨模型整合至 ERP 或 BI 系統，NeuroShell Run-Time Server 支援程式化呼叫，便於跨系統資料串接。
核心使用情境
- 【場景：金融即時風險評估】一家消費金融公司在核貸流程中需於數秒內完成信用風險評分。透過 NeuroShell Run-Time Server，資料科學團隊將訓練好的神經網路模型部署至後端伺服器，前端核貸系統透過 API 呼叫即可取得預測分數，無需每次重新載入模型，大幅縮短推論延遲，同時確保高並發情境下的服務穩定性。
- 【場景：製造業預測性維護整合】某電子零件製造商希望將設備壽命預測模型嵌入既有的 SCADA 監控系統。IT 團隊利用 NeuroShell Run-Time Server 將模型封裝為可呼叫的伺服器服務，生產線感測器資料即時送入模型推論，系統自動觸發維護警示，有效減少非計畫停機時間，且整合過程不需修改原有監控系統架構。
- 【場景：零售需求預測自動化】連鎖零售業者每週需針對數千個 SKU 進行補貨預測。透過 NeuroShell Run-Time Server，分析團隊將歷史銷售與促銷因子訓練完成的預測模型部署至內部伺服器，ERP 系統定期批次呼叫推論服務，自動產出各門市補貨建議，取代原本耗時的人工試算流程，預測作業時間從數天壓縮至數小時。
常見問題 FAQ
Q：NeuroShell Run-Time Server 與 NeuroShell Predictor 有什麼差異？
A：NeuroShell Predictor 主要用於模型訓練與分析探索階段，而 NeuroShell Run-Time Server 則專注於將已訓練完成的神經網路模型部署至伺服器環境，供其他應用程式透過程式介面呼叫進行即時預測，兩者在使用情境上互補。如需進一步了解版本差異或適合的採購組合，歡迎透過 iQrator 詢問相關資訊。
