電腦語意分析
語意分析通常都先建立一個詞庫，對常用術語、概念和縮寫進行描述，而詞彙可用來描述市場的情緒特徵，如獨創性（Ingenuity）、強度（Strength）和贏家（Winner）等詞彙可表明市場情緒良好，與訴訟相關（Litigious）、串謀（Colludes）和風險（Risk）等詞彙則表明市場情緒不佳，因此電腦透過這樣的詞彙設定後，可計算所有資料來源關鍵詞之狀況，即可得知市場情緒的變化，並利用特定的算法從社群網路中截取出市場情緒的指標。因此藉由這樣的應用，新聞業者可從社群網路中透過情緒進一步預測股票走勢，大幅提高該報新聞之閱讀人數，許多金融新聞機構開始也紛紛提供證券新聞監測服務。
可結合企業現有軟體以自然語言處理的方式
Lexalytics提供的文字分析軟體可結合企業現有軟體（如：CRM、Data Warehouse System）或是單獨使用皆可，其文字分析（Text Analysis）與情感分析（Sentiment Analysis）技術可用於社群軟體內容監看（Social Media Monitoring）、品牌管理（Brand Management）或是任何需要傾聽客戶心聲的相關企業。
Lexalytics採用自然語言處理（Natural Language Processing）的方式，可解析從社群媒體或是各式網路論壇取得的資料，並進一步採用情感分析技術，判別文件資料之情緒。情感分析技術對現行的網路行銷很有幫助，藉由探查留言者的情感意向，可以了解消費者對於特定企業或是產品究竟是懷抱著正向或負向的情感，而其分析內容如下圖。因此搜尋引擎若採用情感分析技術，可以避免網路上利用負面評價賺取更多連結數，反而在搜尋結果中排名上升的負面行銷手法。
