Conjoint Value Analysis Hierarchical Bayes 分層貝葉斯聯合價值分析軟體

分級貝葉斯從樣本人群中「借用」其他人的信息，這可以加強對每個人的部分價值的估計，減少干擾與反轉產生而更接近部分價值，實際改善了受訪者偏好的特徵。因此可以利用更少更短的問卷調查表，得到更準確更接近市場的數據，提供市場模擬的應用。

分層貝葉斯用於從聯合數據計算個體級部分的價值，其最強的分化點就是能夠提供來自每個人有限信息的個人價值的估計，通過「借用」其他個人的信息來做到這一點。分層貝葉斯已經經過學者的證明，能獲得更加有用的聯合信息，尤其如果樣本規模相當大，而且個人層次分類不是優先事項，這種方法就可以很好地發揮作用。