強大而易於使用的決策樹
CART是SPM中，一種強大而易於使用的決策樹，可自動篩選大型複雜數據庫、搜索和區分重要的模式和關聯性。這項功能隨後被用於為製造應用程序，易於掌握的預測模型。例如：找到最佳淺在和客戶，精準行銷、檢測信用卡欺詐和信用風險管理。
高效率數據分析服務
CART專門用於連結市場研究和網絡分析相關性。無論是非技術和技術人員，皆可以使用。CART可以快速發覺，使用其他分析工具隱藏的重要數據之間的關聯性。多年來，CART已經被稱為最快、最通用的預測建模算法，是分析師不可或缺的好夥伴。CART的運用範圍很廣，同時也成為提升許多現代數據挖掘方法的基準。
產品優勢
- 易於理解和解釋 : 產生的決策樹是圖形化的結構，易於視覺化和解釋，即使是非資料科學家也能理解決策過程和結果。
- 靈活性和通用性： 可用於分類和迴歸問題，適用於各種資料類型和結構，適應性強。
- 自動化和易用性： 演算法內建自動化功能，使用者不需要進行過多的手動調整即可建立模型。
- 高效能和準確性： 能夠快速找到資料中的重要關係，並且在預測分析中具有高效能和準確性。
- 處理缺失值： 在處理缺失值方面表現良好，能夠有效地利用不完整的資料進行建模。
- 揭示隱藏關係： 能夠發現其他分析工具可能忽略的隱藏關係，幫助使用者獲得更深入的見解。
- 適合所有使用者級別：不論是新手還是專家，CART 都能夠快速上手，適應各種使用者的需求。
- 遞迴拆分： 使用遞迴拆分方法，逐步將資料分區到最佳集合，從而獲得最優結果。
系統需求
- 作業系統: Windows 10 或 Windows 11
- 記憶體* : 建議 4 GB 或以上
- 處理器: 64 位元的 x86 處理器 (不支援 ARM 處理器)
- 硬碟空間: 最少2GB可用空間
- 螢幕解析度: 1024 x 768 或更高
- 網路連線: 單人版啟動或試用需透過網際網路
- 瀏覽器: Minitab Help需使用網路瀏覽器。建議使用Chrome或Chromium Edge。應用程式將隨行安裝必需的附加軟體：Microsoft Visual C++ Redistributables for Visual Studio 2022
* 記憶體建議取決於資料量大小。
