靈活且易於使用的文本分析軟體
WordStat是一種靈活且易於使用的文本分析軟體—無論您需要文本挖掘工具，以快速提取主題和趨勢，還是使用最先進的定量內容分析工具進行仔細和精確的測量。 WordStat與SimStat的無縫集成，為您提供前所未有的靈活性，用於分析文本並將其內容與結構化資訊相關，包括數字和分類數據。
WordStat的強大功能
WordStat的內容分析工具用於處理大量非結構化資訊。 它可以每分鐘處理多達2000萬字，並使用分類字典識別對用戶定義概念的所有引用。
文本挖掘和可視化工具集成的探索性文本挖掘和可視化工具，如集群、多維縮放、接近圖等，可快速提取主題並自動識別模式。
具有結構化數據的非結構化文本將非結構化文本與結構化數據（如日期、數字或分類數據）相關聯，以識別時間趨勢或子組之間的差異，或用於評估與評級或其他類型的分類或數值數據的關係。
系統需求
| 最低 | |
| 作業系統 | Windows XP, 2000, Vista, 7, 8, 10 |
| 記憶體 | 1 GB |
| 硬碟空間 | 40 MB |
| 版本 | 2022.0.3 |
補充說明
Wordstat 支援Unicode整合 Python 以及 R 程式語言自動修正拼字、新增圖表版面以及篩選功能於交叉表、互動式共現矩陣、可匯入Nexis UNI 和 Factiva 檔案、設置批次處理任務主題模型、利用關鍵字檢索以及 KWIC 製作文字雲、設置更完善鄰近規則等。
適用對象
1. 學術研究人員與研究生：需對大量文本資料進行系統性內容分析與統計驗證，Wordstat 提供從編碼到多變量分析的完整研究工作流程。
2. 市場調查與消費者洞察團隊：需快速從問卷開放性回答或社群評論中萃取關鍵主題，Wordstat 的關鍵字叢集與情感分析功能可有效提升洞察效率。
3. 政府機關與智庫政策分析人員：需針對政策文件、輿論報告進行大規模文本比對與趨勢追蹤，Wordstat 的時序分析與詞彙共現功能適合政策研究應用。
核心使用情境
- 【場景：大規模問卷文本分析】某消費品牌在全國問卷調查後，收到數千筆開放性意見回覆，研究人員透過 Wordstat 的自動關鍵字分類與詞頻統計功能，在數小時內完成原本需要數週人工編碼的工作，並產出可視化主題分布報告，直接提供給行銷決策團隊參考。
- 【場景：學術論文內容分析】研究生進行跨年度媒體報導的內容分析研究，利用 Wordstat 匯入數百篇新聞全文，透過主題建模（Topic Modeling）與詞彙共現網絡，系統性歸納出不同時期的議題框架變化，大幅提升論文分析的深度與可重複驗證性。
- 【場景：社群輿情主題萃取】品牌公關團隊定期匯入社群平台評論資料，透過 Wordstat 的情感傾向分析與關鍵字叢集功能，自動識別負面情緒集中的議題，協助公關人員即時掌握輿論風向，並制定針對性的回應策略。
常見問題 FAQ
Q：Wordstat 在台灣可以怎麼購買？
A：Wordstat 為國際統計分析軟體，可透過官方網站或洽詢在地軟體服務商了解購買方式。iQrator 提供軟體資訊諮詢與協助詢購服務，歡迎聯絡我們協助說明適合的版本授權類型與詢購流程。
