最新的 NTSYSpc 2.2 可在多變量數據中發現模式和結構
NTSYSpc 可用於發現多變量數據中的模式和結構。例如，可能希望發現數據點的樣本表明樣本可能來自兩個或更多個不同的群體，或者使用鄰居連接或UPGMA方法來估計系統發育樹來構建樹狀圖。同樣感興趣的是發現一些變量子集的變化是高度相互關聯的（聚類的）。該計劃始於20世紀60年代的NTSYS，但多年來已經被完全重新設計並大大擴展到PC上。
輸入可以是關於對象的整合或所有對象之間的直接測量的相似性或不相似性的描述性信息。使用的描述符和對象的種類取決於應用程式的形態特徵，物種豐富度，屬性的存在和不存在等。NTSYSpc 可以轉換數據，估計對象之間的差異/相似性，並使用聚類分析準備關係的摘要，協調和多因素分析。許多結果可以以數字和圖形方式顯示。該軟體專為課堂和研究而設計。
版本 2.2 for Windows 易於使用，但仍具有以前版本的速度和功能。有一種交互模式（“填寫空白”表單）和具有簡單命令語言的批處理模式（可用於模擬和多個數據集的分析）。該程式利用Windows環境，並允許長文件名和大型數據集的處理。繪圖選項窗口允許您自定義繪圖（指定標題、字體、大小、顏色、比例、線寬、背景顏色、邊距以及繪製的其他方面）。還有列印預覽模式。 NTS數據文件是可以與其他程式共享的ASCII文件。支持長輸入行。包括一個類似電子表格的數據編輯器，可以輕鬆創建和編輯數據文件。它也可以用作非常大的文件的ASCII文本編輯器。矩陣可以從Excel XLS和CSV文件讀取，樹可以從一種類型的nexus文件讀取。提供了一個選項來輸出到MATLAB M文件。
NTSYSpc 可進行強大數值分類
NTSYSpc 可用於發現多變量數據中的模式和結構。例如發現數據點的樣本可能來自兩個或多個不同的群體，或者使用近鄰結合法或UPGMA法構建樹狀圖來估計系統發生樹。
- 子彈相似性和不相似性：
相關性，距離，34個關聯繫數和11個遺傳距離係數。 - 子彈聚類：
- UPGMA和其他分層SAHN方法（允許綁定）。鄰接方法（包括新的未加權版本）。幾種類型的共識樹。
- 子彈圖理論方法：
最小長度生成樹。來自鄰接方法的圖（無根樹）。 - 子彈排序：
主成分和主要坐標分析、對應分析、度量和非度量多維縮放分析，奇異值分解，軸上投影和本拿比方法。規範變量分析。還包括多因素分析，常用主成分分析，偏最小二乘法，多重相關和規範相關性的程式。 - 子彈交互式圖形：
表徵圖、系統發育樹、2D散點圖、dis /相似矩陣的比較、輪廓的傅立葉圖、Procrustes圖和3-D透視圖。 - 子彈多變量測試：
規範變量分析，協方差矩陣的均勻性測試，維數測試，廣義多變量多元回歸分析。還有自舉、折刀和模擬實驗的規定。 - 幾何形態測量：
包括專業模塊，用於Procrustes分析，以疊加地標配置，繪製Procrustes分析的結果，繪製輪廓形狀的傅里葉分析（包括2D和3D橢圓），繪製輪廓和傅里葉係數，以及2D和3D部分翹曲的計算分數和均勻分量的估計。 - 子彈其他：
包括通過協同相關、Mantel測試、3向Mantel測試、數據標準化和矩陣轉換（簡單函數，刪除和現在矩陣轉置）的矩陣比較。矩陣可以分割或組合。
易於使用 輕鬆創建和編輯數據文件
NTSYSpc 2.2 for Windows 不僅易於使用，且具有以前版本的速度和功能。有交互模式（“填寫空白”表單）和簡單命令語言的成批處理模式（可用於模擬和多個數據集的分析）。該程式利用Windows環境，並允許長文件名和大型數據集的處理。繪圖選項窗口允許您自定義繪圖（指定標題，字體，大小，顏色，比例，線寬，背景顏色，邊距以及繪製的其他方面）。還有列印預覽模式。 NTS數據文件是可以與其他程式共享的ASCII文件。支持長輸入行。包括一個類似電子表格的數據編輯器，可以輕鬆創建和編輯數據文件。它也可以用作非常大的文件的ASCII文本編輯器。矩陣可以從 Excel XLS 和CSV文件讀取，樹狀圖可以從nexus文件讀取。NTSYSpc 提供了一個選項來輸出到 MATLAB M文件。
NTSYSpc 可用於發現多變量數據中的模式和結構。例如發現數據點的樣本可能來自兩個或多個不同的群體，或者使用近鄰結合法或 UPGMA 法構建樹狀圖來估計系統發生樹。
系統需求
- 作業系統：Windows XP / Vista / Win7 / Win8 / Win 8.1 / Windows 10（包括32位和64位版本的Windows）
- 軟體符合Windows標準，因此應使用Windows仿真器和虛擬機（包括Mac）運行良好
- 安裝完成後，需要大約10 MB的磁碟空間
適用對象
1. 生態學與生物多樣性研究人員：需對大量物種資料進行群集分析與排序，NTSYSpc 提供多元相似性指標與視覺化系統樹，協助快速釐清物種間的親緣關係。
2. 系統分類學與演化生物學學者：需建構嚴謹的數值分類矩陣與支序圖，NTSYSpc 的多變量統計模組可支援形態特徵與分子資料的整合分析。
3. 農業育種與植物病理研究機構：需比較品系間的遺傳相似度或病原菌族群結構，NTSYSpc 的距離矩陣與 UPGMA 群集功能可有效支援育種決策與疫情溯源分析。
核心使用情境
- 【場景：物種多樣性調查與分群】某大學生態研究室針對山地樣區採集數百筆物種出現頻度資料，研究人員使用 NTSYSpc 計算 Jaccard 相似性矩陣，並透過階層式群集分析（UPGMA）自動產生樹狀圖，清楚呈現不同海拔帶的物種組成差異，大幅縮短人工比對的時間，並提升論文圖表的科學可信度。
- 【場景：形態特徵數值化分類】農業試驗所研究員針對 30 個水稻品系的葉形、穗長、粒重等形態性狀進行數值化編碼，匯入 NTSYSpc 執行主成分分析（PCA）與座標排序，將高維度形態資料壓縮為二維散佈圖，直觀呈現品系間的親緣距離，協助育種團隊快速篩選具潛力的雜交親本組合。
- 【場景：病原菌族群結構分析】植物病理實驗室收集來自不同縣市的炭疽病菌株，利用 NTSYSpc 對 RAPD 分子標記資料進行相似性分析與 UPGMA 建樹，成功區分出三個地理族群，為後續疫情擴散路徑的推測提供關鍵依據，並協助防疫單位制定更精準的田間管理策略。
常見問題 FAQ
Q：NTSYSpc 在台灣可以怎麼購買？
A：NTSYSpc 為國際學術統計軟體，可透過官方網站了解授權方案與購買流程。iQrator 提供軟體資訊諮詢與協助詢購服務，歡迎聯絡我們，我們將協助說明適合的版本選擇與詢購方式。
