完整分析多種因素 順利解決複雜問題
(1) 解決複雜的問題：
近年來在很多不同背景的國家中從事不同的活動時，已經有很多使用數據包絡分析 (Data Envelopment Analysis, DEA) 來評估許多不同種類實體效益的多種應用。一個原因是，因為經常有未知的複雜因素，很多活動牽扯到多次輸入和輸出之間的關係，而 DEA 已經提供了對解決這些情況的可能性，因此數據包絡分析被廣泛地運用。
(2) 什麼是數據包絡分析：
通過明確地考慮多種投入（即資源）的運用和多種產出（即服務）的產生，它能夠用來比較提供相似服務的多個服務單位之間的效率，這項技術被稱為數據包絡線分析（DEA）。它避開了計算每項服務的標準成本，因為它可以把多種投入和多種產出轉化為效率比率的分子和分母，而不需要轉換成相同的貨幣單位。因此，用DEA衡量效率可以清晰地說明投入和產出的組合，從而，它比一套經營比率或利潤指標更具有綜合性並且更值得信賴。
DEA是一個線形規劃模型，表示為產出對投入的比率。通過對一個特定單位的效率和一組提供相同服務的類似單位的績效的比較，它試圖使服務單位的效率最大化。在這個過程中，獲得100%效率的一些單位被稱為相對有效率單位，而另外的效率評分低於100%的單位本稱為無效率單位。
這樣，企業管理者就能運用DEA來比較一組服務單位，識別相對無效率單位，衡量無效率的嚴重性，並通過對無效率和有效率單位的比較，發現降低無效率的方法。
整合模型評估 找出最完美的解決方案
(1) 模型流程
SAITECH Inc. 公司的 DEA-Solver-Pro 除了整合 SBM (Non-Oriented SBM ) 模型並加上了 「Global RTS」 模型，也針對前幾版的功能做了修正。該模型是一個整合的模型，如下圖所示，該模型可以評估
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- 所觀察到的整個期間的整體效率
- 動態變化的週期（長期）效率
- 部門效率的動態變化
- 分區麥式 (Malmquist) 指數
這些特徵通過統一徑向 (unifying radial) 和非徑向模型考慮了輸入/輸出資料的差異，以及他們對於測量技術效率的相對重要性。使用 EBM 模型，DEA-Solver-Pro變得非常有效，甚至是那些帶有依賴資料和相關資料的案例。
(2) 使用數據包絡分析的案例
例如在不同地理位置的美國空軍基地的維護活動，英國和威爾斯的警力分配，賽普勒斯和加拿大分行的效能，和美國、英國以及法國的大學實施他們的教育和研究過程中的效率。借著各式各樣的輸入和輸出（包括把”社會”和”安全網”的支出當作輸入數據，把各種方面的”生活品質”當做輸出資料），這些種類的應用延伸到用來評價城市、地區和國家的實施效率。
多種群組模型 全面分析問題
DEA-Solver Pro 包含46群組，其可先分為四個類別：
(1) 逕向分析
(2) 非逕向但面向分析
(3) 非逕向也非面向分析
(4) 逕向但非面向分析
系統需求
- 目前支持Excel版本：Excel 2007（僅限32位模式）/ 2010年 / 2013年 / 2016年（32位和64位模式，版本10及更高版本）
- 對於桌面DEA SolverPro™版本9,8和7，我們有用於32位和64位模式Excel的單獨模塊。 如果要在64位模式Excel上使用該軟體，則需要使用我們軟體的64位版本。 您可以在安裝包或下載中獲得（32位和64位）版本，因此使用正確的版本。 對於版本10及更高版本，有一個模塊可用於32位和64位模式Excel
- 對於浮動網路許可證，我們現在可以使用64位版本，從版本12c開始。 注意！在版本12c之前，我們只支援32位模式
補充說明
DEA-Solver Pro分為三種授權方式：Stand-alone / Floating / Network
