內建多種優化工具、訊號處理方便有效率
BESA是用於EEG和MEG研究中最廣泛使用的訊號分析和偶極定位軟體。且BESA是一個高度通用和用戶友好的Windows®程式，具有多項優化的工具，用於預先處理原始或平均數據，以作訊號分析和連接分析。訊號分析的所有重要層面都顯示在一個窗口中，以便立即選擇各種工具。
數據處理、一鍵搞定
BESA Research提供許多工具來檢查和處理您的EEG或MEG數據。使用針對許多EEG和MEG文件格式實現的讀取器直接讀取原始數據。數據處理步驟包括數字濾波，雜訊檢測和校正，相關性和光譜分析的計算。所有這些步驟都可以輕鬆執行，只需點擊幾下滑鼠。各種不同的顯示選項可以方便地查看您的數據。
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系統需求
- 作業系統: Windows® 10, 8.1, 7 (32 位元、64 位元版本)
- 處理器: 至少 2 GHz
- 記憶體: 至少 4 GB; 建議: 8 GB 或更大
- 畫素: 至少 1280×800 像素
- 顯示卡: 支援OpenGL 1.1 配合 16 MB或更大的記憶體
適用對象
1. 神經科學學術研究團隊：需對大量 EEG/MEG 原始資料進行訊號源重建與時頻分析，BESA Research 提供業界領先的偶極定位演算法，可精確追蹤腦內活動來源。
2. 臨床神經內科與癲癇中心：需要在術前評估中精準定位異常放電源，BESA Research 的多模態影像整合功能可輔助臨床決策並提升手術規劃準確度。
3. 認知心理與腦機介面研究室：需深入分析事件相關電位（ERP）與神經振盪特性，BESA Research 完整的統計分析管線與視覺化工具可加速實驗結果的解讀與發表。
核心使用情境
- 【場景：術前癲癇病灶定位】神經外科團隊在為藥物難治型癲癇患者規劃切除手術前，需精確判斷異常放電的腦內來源。研究人員將患者的高密度 EEG 資料匯入 BESA Research，利用其分散式訊號源模型（LORETA/sLORETA）與個人化 MRI 頭部模型，快速生成三維病灶熱圖，並與 fMRI 影像疊合比對，為外科醫師提供客觀的術前定位依據，大幅降低侵入性顱內電極監測的必要性。
- 【場景：認知神經科學 ERP 實驗分析】大學認知神經科學實驗室針對工作記憶負荷對注意力的影響進行系列實驗，每位受試者產生數百個 EEG 試次資料。研究生使用 BESA Research 的自動化偽訊去除模組（眼動、肌電過濾）完成資料清理後，透過內建的 ERP 平均與時頻分解工具萃取 P300、N200 等關鍵成分，再匯出至統計軟體進行組間比較，完整流程在單一平台內完成，顯著縮短從原始資料到論文投稿的週期。
- 【場景：多中心 MEG 研究資料整合】跨國神經影像研究聯盟從三個不同機構收集 MEG 資料，各站點設備型號與取樣參數不盡相同。資料協調中心採用 BESA Research 的標準化前處理管線，統一執行訊號重採樣、共同平均參考轉換與頻段功率計算，確保跨站點資料具有可比較性。最終透過 BESA Research 的群組統計模組進行全腦訊號源層級的 t 檢定與置換檢定，產出符合國際期刊審稿標準的統計腦圖。
常見問題 FAQ
Q：BESA Research 適合哪些版本或模組選擇？
A：BESA Research 依功能需求提供不同模組組合，包含基礎 EEG 分析、MEG 擴充、訊號源影像整合等選項，適合從單一研究者到多人實驗室的不同規模需求。iQrator 提供軟體資訊諮詢服務，歡迎聯絡我們協助說明各模組差異與適合的詢購方式。
